近年来，随着塑胶制造业的飞速发展和塑胶产品使用性能的不断提高，塑胶零部件得到了越来越广泛的应用。塑胶零部件的设计多样化部分塑胶零件逐渐取代传统的五金件，从而简化产品结构并节省制造成本。
塑胶零部件在大量生产过程中也随之产生很多的不良品，为保证产品质量需要大量的人力和物力来对产品进行质量外观尺寸检测主要可分为全检和抽检并区分良品与不良品，随着人工成本的不断提高企业需要在塑胶件外观检测花费大量的人力成本来控制产品质量，极大的限制了企业的发展和生产效率。而机器视觉检测设备代替了传统人工品检，人工检测不仅效率低还准确率不高。而且在人疲劳情绪状态既有可能带来不可控的因素。传统检测技术要想提高效率只能增加人工，这其中有要花费大量成本。而机器视觉检测技术很大程度上克服了人工检测的难点，其次机器视觉检测系统具有非接触式对工件测量检测，对产品的尺寸和缺陷检测都完全可靠，特别对于在运动过程中的物体的检测是人工肉眼无法超越的。
接下讲下塑胶零部件网布视觉检测设备
一：检测内容及要求
检测内容：断网布、断裂、无网罩、网破损、网偏移、网偏移轻微
1:底部背光检测断网布
2:底部背光检测漏网布
3:顶部正光检测偏移
注明：以上检测项目，均需要在影像下清晰可见才能检测
检测效率：每分钟检测数量-件(根据样件送料速度)。
测量精度：可达0.
机器视觉作为人工智能制造重要的前沿技术之一，在五金、电子配件、汽车配件、塑胶缺陷检测方面有得天独厚的优势。机器视觉检测技术进行五金缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点，在检测塑胶件外观缺陷和防止不良品塑胶件产品方面有很大价值。